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ViperEkura 0ca6c9e6eb test: 增加 13 个边界条件测试，不需要 base_test_env 的函数移除该参数 
- Fetcher 空/边界/跨段测试
- Storage 未加载 fetch 异常
- detect_format 无效路径/不支持格式
- create_storage 无效类型
- JSON pre-tokenized 无 tokenizer
- load_json 跳过 config.json
- Dataset 未加载/数据过短
- 所有 import 提到文件顶部
 2026-05-12 11:47:30 +08:00
ViperEkura 5203b7f53e perf: 测试优化，model 改为 session 共享，scheduler 用 Event 替代 sleep 
- 拆出 session-scoped test_tokenizer + test_model，14 次创建 → 1 次
- 删除无用 test_env fixture
- 固定模型维度，消除随机性
- 添加 pytest markers 配置
 2026-05-12 11:35:18 +08:00
ViperEkura 5889179c54 refactor: 抽取 BaseStorage 存储抽象，支持 JSON 原始文本数据加载 
- 新增 astrai/dataset/storage.py：BaseStorage/H5Storage/JSONStorage + Fetchers + 序列化函数
- BaseDataset.load() 接入存储抽象，自动检测 HDF5/JSON 格式
- JSON 支持原始文本 + tokenizer callable 加载时 tokenize
- 新增 BaseDataset.count / keys 属性进行长度观测
- serialization.py 精简为只保留 Checkpoint 类
- 函数放前、类放后，删除分隔注释
 2026-05-12 11:17:24 +08:00
ViperEkura 3583c46b66 feat: 推理引擎前缀缓存（KV cache 复用） 
- cache.py: 新增模块级 page_hash() 多项式滚动哈希函数；PagedCache 新增
  record_page/lookup_prefix/inc_ref，free() 自动清理哈希映射
- scheduler.py: Task 新增 _prefix_cached_tokens；_refill_active_batch 先查
  缓存命中页(inc_ref)再分配剩余页；合并 _execute_prefill 为单一方法，
  按 (prompt_len, start_pos) 分组批量执行全量/部分 prefill；
  _record_page_hashes 注册完整页哈希；修复 device/dtype 默认值从硬编码
  改为 None（自动检测模型设备）
- test: mock model 补充 dtype/device 适配自动检测
 2026-05-09 23:53:57 +08:00
ViperEkura 283bcaf2ff fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug 
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
 2026-05-09 14:36:42 +08:00
ViperEkura d73f52a2f8 feat: 新增 Anthropic 兼容 /v1/messages API，移除旧版 /generate 端点 
- 新增 /v1/messages 端点，兼容 Anthropic Messages API 格式
- 支持流式 SSE（message_start → content_block_delta → message_stop）
- 支持 system 顶层提示词与 stop_sequences 停止序列
- 新增 AnthropicMessage / MessagesRequest Pydantic 模型
- 移除旧版 /generate 端点及相关测试用例
- 更新 README.md / README-zh-CN.md / introduction.md 文档
 2026-05-09 11:47:22 +08:00
ViperEkura f81e2b4a73 feat: OpenAI 兼容的 chat completion API（流式+非流式+usage） 2026-05-08 21:54:55 +08:00
ViperEkura 30cc2d67a4 refactor: 分页 KV cache 替换固定 slot，删除 PrefixCache 及相关死代码 
- 用 PagedCache + CacheView 替换固定 slot 式 KV cache，attention 层只通过 page_table 间接索引
- 删除 PrefixCache（radix tree）及 scheduler 中所有 prefix cache 命中/插入/释放逻辑
- 删除无用函数：pin、version、free_count、_mark_seq_mask 及 seq_mask 分配
- 修复 write 在多页 prefill 时 offset 为负导致 chunk 计算错误
- _make_page_table_tensor 改用 list 拼接一次 tensor，去掉逐元素赋值
- 清理 model 接口参数：kv_cache, slot_indices → paged_cache（CacheView）
- 精简 docstring 为单行，删除冗余 section 注释和旧代码
- 修复 test_scheduler_concurrency.py 缺少 import pytest
 2026-05-08 20:44:05 +08:00
ViperEkura 44d7a4e959 refactor: 设计模式优化 inference 模块导入结构 
- 新建 cache.py：SlotAllocator 对象池 + PrefixCacheManager

- 新建 sampling.py：Temperature/TopK/TopP 可组合策略

- TaskStatus 改用 Enum，GenerationParams 值对象模式

- _STOP 移至 cache.py，解除 engine→scheduler 轻量耦合

- 更新测试导入路径，ruff 格式检查通过
 2026-05-08 16:57:57 +08:00
ViperEkura a6f5ff3b37 fix: 修复 remove_task 未释放 KV cache slot 导致第二轮对话死锁 
- remove_task() 现在释放 KV cache slot 和 prefix cache 引用
- _refill_active_batch 中 alloc 失败时将剩余 task 推回 waiting_queue
- 主循环增加 try/except 异常兜底，发送 _STOP 给所有 task
- 重构：server.py 全局变量改为 ServerState 类；automodel.py
  使用 Registry 替代裸 dict；合并 TrainContextBuilder 的 with_*
  方法到 build()
 2026-05-08 14:53:04 +08:00
ViperEkura 520de3ebe8 refactor: 重构推理引擎控制逻辑，修复连续批处理核心缺陷 
- 修复 decode 阶段新任务覆盖已有任务的严重缺陷
- 修复线程安全问题（热路径无锁竞争）
- 修复前缀缓存引用计数管理不当导致缓存被驱逐
- 修复 pad_id 缺失导致全量 prefill 崩溃
- 修复 RoPE 位置错乱（不同位置任务共用 start_pos）
- 新增 slot 版本追踪实现前缀缓存零拷贝复用
- 新增异步流式生成接口避免阻塞事件循环
- 添加完整英文文档字符串
 2026-05-06 16:04:06 +08:00
ViperEkura a2ae742988 chore: 增加并发测试 2026-04-09 18:10:28 +08:00
ViperEkura ace8f6ee68 chore: 优化未使用的模块 2026-04-06 09:54:17 +08:00
ViperEkura 39766aa1dc chore: 修改类名，优化导入顺序 2026-04-05 22:27:57 +08:00
ViperEkura fc278d17ab feat: 实现模型动态注册机制 2026-04-05 19:38:12 +08:00
ViperEkura 2b26f03bd3 refactor: 拆分engine.py 文件 2026-04-05 00:07:21 +08:00
ViperEkura 861d33b1a1 refactor: 更新inference 部分的实现 2026-04-04 23:49:18 +08:00
ViperEkura c94a246c71 chore: 重命名目录 2026-04-04 17:03:22 +08:00
ViperEkura 9c31d78a22 chore: 将data 模块命名为dataset 2026-04-04 16:16:27 +08:00
ViperEkura bd9741dc5f refactor: 从data 模块分离tokenizer 2026-04-04 16:12:58 +08:00
ViperEkura b531232a9b style: 修改为显式导入 2026-04-04 16:02:49 +08:00
ViperEkura e97536758f refactor: 优化工厂模式结构 2026-04-04 11:33:58 +08:00
ViperEkura 0852b852f8 refactor: 优化参数传递，清理导入样式 2026-04-03 22:06:32 +08:00
ViperEkura 3a7d98a950 fix: 修复测试部分导入问题 2026-04-03 15:01:39 +08:00
ViperEkura 475de51c7d feat: 增加server, 并且修改测试单元 2026-04-02 15:05:07 +08:00
ViperEkura 2e009cf59a chore: 更新项目名称 2026-03-31 09:34:11 +08:00
ViperEkura 426af2d75f style: 使用ruff 工具优化代码风格 2026-03-30 23:32:28 +08:00
ViperEkura 345fd2f091 fix: 修复参数传递问题 2026-03-30 22:22:36 +08:00
ViperEkura c01791ff54 feat: 增加推理部分工厂模式 2026-03-30 00:55:15 +08:00
ViperEkura 3e8f2eba81 fix: 修复路径问题 2026-03-20 21:14:02 +08:00
ViperEkura 50f76cd7c7 refactor: 重构数据模块中的数据集类命名和文件结构 2026-03-19 22:37:32 +08:00
ViperEkura 5713b55500 refactor: 修改 StepMonitorCallback, 分离职责 2026-03-04 19:45:39 +08:00
ViperEkura 8a8d6369bc fix: 修复 dataset 和 checkpoint 的 bug 2026-03-02 11:12:21 +08:00
ViperEkura 6089a12cef fix: 修复参数传递问题并更新测试单元 2026-02-28 19:01:16 +08:00
ViperEkura 582d4ae9a7 refactor(data): 修改文件加载方案 2026-02-22 21:14:10 +08:00
ViperEkura 7dfa5cc0ac refactor(data): 重构MmapFileHandler类并改进数据加载机制 2026-01-11 19:37:28 +08:00
ViperEkura 9dab96c31f test(checkpoint): 添加多进程检查点测试功能 2026-01-08 22:04:39 +08:00
ViperEkura 4da70785b5 refactor(tests): 重构测试文件目录结构 2026-01-08 21:34:52 +08:00
ViperEkura d407962ffa fix(trainer): 更新检查点保存和加载逻辑 2026-01-08 19:04:08 +08:00
ViperEkura eba99e1f5e feat(model): 添加QK归一化和门控注意力支持 2026-01-05 16:14:44 +08:00
ViperEkura 573f041c51 feat(trainer): 支持分布式训练配置与检查点加载优化 2025-12-19 19:34:39 +08:00
ViperEkura 831933fb66 fix(mmap): 修复样本数与键值计算逻辑并增强错误处理 2025-12-15 09:27:29 +08:00
ViperEkura d882f65579 refactor(parallel): 重构parallel模块 2025-12-13 22:16:17 +08:00
ViperEkura c934210066 fix(trainer): 修复参数传递问题和检查点保存问题 2025-12-08 13:28:11 +08:00
ViperEkura c98b175cd5 refactor(trainer): 优化trainer 结构 2025-12-07 21:23:05 +08:00
ViperEkura 3ee84b31a0 feat(data): 重构数据集加载逻辑，修复计数错误 2025-11-28 20:59:24 +08:00
ViperEkura 019bfe4e05 fix(data/sampler): 修正拼写错误并增强采样器功能 2025-11-27 19:43:36 +08:00
ViperEkura 09963a3beb refactor(data): 重构数据模块结构并优化可恢复采样器实现 2025-11-27 18:16:35 +08:00
ViperEkura 3c7ed84516 test(test_tie_weight): 添加测试以验证权重绑定后的数据修改行为 2025-11-19 17:47:22 +08:00
ViperEkura f31bf5a959 test(transformer): 更新 tie_weight 相关测试逻辑 2025-11-09 17:23:33 +08:00