fix: 禁用DDP static_graph避免PyTorch 2.7.1下no_sync与backward冲突

- static_graph=True时DDP.no_sync() + loss.backward()触发expect_autograd_hooks_内部断言
- PyTorch 2.7.1中no_sync上下文切换与静态图hook状态管理存在兼容性bug
- 将static_graph设为False恢复梯度累积正常执行
- find_unused_parameters保持False（模型无不参与计算的参数）

scripts/tools/train.py

@@ -255,8 +255,6 @@ def train(
     }
 
     executor_kwargs = {
-        "static_graph": True,
-        "find_unused_parameters": False,
         "gradient_as_bucket_view": True,
         "broadcast_buffers": False,
     }