## 错题记录 ### 题目 01 若反常积分 $$\int_0^{+\infty} \frac{\ln x}{(1+x)\,x^{1-p}}\,dx$$ 收敛,则 $p$ 的取值范围是? ### 错误原因 忽视该积分是**混合型反常积分**($x=0$ 为瑕点且有 $+\infty$ 上限),只分析了某一端的敛散条件,未同时考虑两端的约束取交集。 ### 正确答案 $$0 < p < 1$$ **解法(比较判别法的极限形式)**: 将被积函数改写为 $$f(x) = \frac{\ln x}{(1+x)\,x^{1-p}} = \frac{x^{p-1}\ln x}{1+x}$$ 由于 $\ln x$ 在 $x=0$ 和 $x=+\infty$ 处均为奇点,需分别构造比较函数,利用极限形式比较判别法($\displaystyle\lim \frac{f}{g} = l$)判定敛散。 --- **(1)$x \to 0^+$ 端(瑕积分)** 取比较函数 $$g_1(x) = -x^{p-1}\ln x \quad (> 0 \text{ for } x \in (0,1))$$ 求比值极限: $$\lim_{x \to 0^+} \frac{f(x)}{g_1(x)} = \lim_{x \to 0^+} \frac{x^{p-1}\ln x}{(1+x)} \cdot \frac{1}{-x^{p-1}\ln x} = \lim_{x \to 0^+} \frac{-1}{1+x} = -1$$ 由于 $0 < \left| -1 \right| < +\infty$,由极限形式比较判别法,$f$ 与 $g_1$ 在 $x=0$ 处**同敛散**。 现判 $g_1$ 的敛散性(分部积分): $$\int_0 -x^{p-1}\ln x\,dx = -\frac{x^p}{p}\ln x \Big|_0 + \frac{1}{p}\int_0 x^{p-1}dx = -\frac{x^p}{p}\ln x \Big|_0 + \frac{x^p}{p^2}\Big|_0$$ 当 $p > 0$ 时 $\displaystyle\lim_{x \to 0^+} x^p\ln x = 0$,积分收敛; 当 $p \le 0$ 时 $\displaystyle\lim_{x \to 0^+} x^p\ln x = -\infty$(或不存在),积分发散。 故 $x \to 0^+$ 端收敛当且仅当 $$p > 0$$ --- **(2)$x \to +\infty$ 端(无穷限积分)** 取比较函数 $$g_2(x) = \frac{\ln x}{x^{2-p}} \quad (> 0 \text{ for } x > 1)$$ 求比值极限: $$\lim_{x \to +\infty} \frac{f(x)}{g_2(x)} = \lim_{x \to +\infty} \frac{x^{p-1}\ln x}{1+x} \cdot \frac{x^{2-p}}{\ln x} = \lim_{x \to +\infty} \frac{x}{1+x} = 1$$ 由于 $0 < 1 < +\infty$,由极限形式比较判别法,$f$ 与 $g_2$ 在 $x=+\infty$ 处**同敛散**。 现判 $g_2$ 的敛散性(分部积分): $$\int^{+\infty} \frac{\ln x}{x^{2-p}}\,dx = -\frac{\ln x}{(1-p)x^{1-p}}\Big|^{+\infty} + \frac{1}{1-p}\int^{+\infty} \frac{dx}{x^{2-p}}$$ 当 $p < 1$(即 $1-p > 0$)时: - $\displaystyle\lim_{x \to +\infty} \frac{\ln x}{x^{1-p}} = 0$(幂次 $1-p > 0$ 支配对数),第一项趋于 $0$ - $\displaystyle\int^{+\infty} \frac{dx}{x^{2-p}}$ 收敛($2-p > 1$),第二项收敛 当 $p \ge 1$ 时积分发散。 故 $x \to +\infty$ 端收敛当且仅当 $$p < 1$$ --- **(3)综合** 取两端的交集: $$\boxed{0 < p < 1}$$ --- #### ε-δ 严格证明(比值审敛思路) 核心思路:对两端分别取 $\ln x$ 的「消去因子」$\varepsilon_1, \varepsilon_2 > 0$,用不等式放缩将 $f$ 夹在可积的幂函数之间,以比值审敛的本质完成严格证明。 设 $0 < p < 1$。令 $p$ 满足条件的两个正数: $$\varepsilon_1 = \frac{p}{2} > 0, \qquad \varepsilon_2 = \frac{1-p}{2} > 0$$ 将积分分拆为两段: $$I = \int_0^{+\infty} f(x)dx = \underbrace{\int_0^1 f(x)dx}_{I_1} + \underbrace{\int_1^{+\infty} f(x)dx}_{I_2}$$ --- **(A)$I_1$ 的收敛性($x \to 0^+$)** 由 $\displaystyle\lim_{x \to 0^+} x^{\varepsilon_1} \ln x = 0$,存在 $\delta \in (0, 1]$,使得当 $0 < x < \delta$ 时: $$|x^{\varepsilon_1} \ln x| < 1 \quad\Longrightarrow\quad |\ln x| < x^{-\varepsilon_1}$$ 对 $x \in (0, \delta)$,有 $1+x \ge 1$,故 $\dfrac{1}{1+x} \le 1$,从而: $$|f(x)| = \frac{|\ln x| \cdot x^{p-1}}{1+x} \le |\ln x| \cdot x^{p-1} < x^{-\varepsilon_1} \cdot x^{p-1} = x^{p-1-\varepsilon_1}$$ 由于 $\varepsilon_1 = \dfrac{p}{2}$,故 $p-1-\varepsilon_1 = \dfrac{p}{2} - 1$。 因为 $p > 0$,有 $\dfrac{p}{2} - 1 > -1$,故 $\displaystyle\int_0^{\delta} x^{p/2-1}\,dx$ 收敛。由比较判别法,$|f(x)|$ 在 $(0, \delta)$ 上可积,即 $I_1$ 绝对收敛。 --- **(B)$I_2$ 的收敛性($x \to +\infty$)** 由 $\displaystyle\lim_{x \to +\infty} \frac{\ln x}{x^{\varepsilon_2}} = 0$,存在 $M > 1$,使得当 $x > M$ 时: $$\left|\frac{\ln x}{x^{\varepsilon_2}}\right| < 1 \quad\Longrightarrow\quad |\ln x| < x^{\varepsilon_2}$$ 对 $x > M \ge 1$,有 $1+x \ge x$,故 $\dfrac{1}{1+x} \le \dfrac{1}{x}$,从而: $$|f(x)| = \frac{|\ln x| \cdot x^{p-1}}{1+x} \le \frac{|\ln x| \cdot x^{p-1}}{x} = |\ln x| \cdot x^{p-2} < x^{\varepsilon_2} \cdot x^{p-2} = x^{p-2+\varepsilon_2}$$ 由于 $\varepsilon_2 = \dfrac{1-p}{2}$,故 $p-2+\varepsilon_2 = p-2 + \dfrac{1-p}{2} = \dfrac{p-3}{2}$。 为验证 $\displaystyle\int_M^{+\infty} x^{p-2+\varepsilon_2}\,dx$ 收敛,需 $p-2+\varepsilon_2 < -1$: $$p - 2 + \frac{1-p}{2} < -1 \;\Longrightarrow\; \frac{2p-4+1-p}{2} < -1 \;\Longrightarrow\; \frac{p-3}{2} < -1 \;\Longrightarrow\; p < 1$$ 由 $p < 1 \,\checkmark$,故 $\displaystyle\int_M^{+\infty} x^{p-2+\varepsilon_2}\,dx$ 收敛。由比较判别法,$|f(x)|$ 在 $(M, +\infty)$ 上可积,即 $I_2$ 绝对收敛。 --- **(C)结论** $I_1$ 与 $I_2$ 均绝对收敛 $\;\Longrightarrow\;$ 原积分 $I$ 收敛。 综上,反常积分收敛当且仅当 $\boxed{0 < p < 1}$。 --- ### 知识点 - 反常积分的极限形式比较判别法(比值审敛):选取 $g(x)$ 使 $\displaystyle\lim \frac{f}{g}$ 为非零有限值,转化为 $g$ 的敛散判定 - 混合型反常积分的分段审敛思路 - 瑕积分审敛:$x \to 0^+$ 时比较基准 $\displaystyle\int_0 \frac{1}{x^q}dx$($q < 1$ 收敛) - 无穷限积分审敛:$x \to +\infty$ 时比较基准 $\displaystyle\int^{+\infty} \frac{1}{x^q}dx$($q > 1$ 收敛) - $\ln x$ 因子不改变积分敛散性的临界值,但在 $=$ 临界值时会导致发散 --- ### 题目 02 求不定积分 $$\int \frac{dx}{a + b\cos x}$$ 其中 $a, b$ 为常数,讨论不同参数下的结果。 ### 错误原因 不区分 $|a|$ 与 $|b|$ 的大小关系直接套用万能代换 $t = \tan\frac{x}{2}$,导致结果形式错误或遗漏奇点。万能代换会将被积函数化为有理分式,但判别式 $\Delta = a^2 - b^2$ 的正负决定了有理分式的分解方式,忽略判别会写出不成立的 arctan 或 ln 形式。 ### 正确答案 **万能代换**:令 $t = \tan\dfrac{x}{2}$,则 $$\cos x = \frac{1-t^2}{1+t^2}, \qquad dx = \frac{2}{1+t^2}dt$$ 代入得: $$\int \frac{dx}{a + b\cos x} = \int \frac{2}{(a+b) + (a-b)t^2}\,dt$$ --- **情形 1**:$a^2 > b^2$(分母恒正) 令 $\lambda = \sqrt{\dfrac{a-b}{a+b}}$,则: $$\int \frac{dx}{a + b\cos x} = \frac{2}{\sqrt{a^2 - b^2}} \arctan\!\left( \sqrt{\frac{a-b}{a+b}}\;\tan\frac{x}{2} \right) + C$$ --- **情形 2**:$a^2 = b^2$ - 若 $a = b$: $$\int \frac{dx}{a + a\cos x} = \frac{1}{a}\int \frac{dx}{1 + \cos x} = \frac{1}{a}\tan\frac{x}{2} + C$$ - 若 $a = -b$: $$\int \frac{dx}{a - a\cos x} = \frac{1}{a}\int \frac{dx}{1 - \cos x} = -\frac{1}{a}\cot\frac{x}{2} + C$$ --- **情形 3**:$a^2 < b^2$(分母可为零,出现瑕点) $$\int \frac{dx}{a + b\cos x} = \frac{1}{\sqrt{b^2 - a^2}} \ln\left| \frac{\sqrt{b^2-a^2}\tan\frac{x}{2} + b + a}{\sqrt{b^2-a^2}\tan\frac{x}{2} - b - a} \right| + C$$ 或等价地: $$\int \frac{dx}{a + b\cos x} = \frac{1}{\sqrt{b^2 - a^2}} \ln\left| \frac{\sqrt{b+a} + \sqrt{b-a}\tan\frac{x}{2}}{\sqrt{b+a} - \sqrt{b-a}\tan\frac{x}{2}} \right| + C$$ --- **结论速查表** | 条件 | 结果类型 | 关键公式 | |------|---------|----------| | $a^2 > b^2$ | $\arctan$ 型 | $\dfrac{2}{\sqrt{a^2-b^2}}\arctan\!\left(\sqrt{\frac{a-b}{a+b}}\tan\frac{x}{2}\right)$ | | $a^2 = b^2$ | $\tan$/$\cot$ 型 | $\frac{1}{a}\tan\frac{x}{2}$ 或 $-\frac{1}{a}\cot\frac{x}{2}$ | | $a^2 < b^2$ | $\ln$ 型 | $\dfrac{1}{\sqrt{b^2-a^2}}\ln\!\left|\frac{\sqrt{b+a}+\sqrt{b-a}\tan\frac{x}{2}}{\sqrt{b+a}-\sqrt{b-a}\tan\frac{x}{2}}\right|$ | ### 知识点 - 万能代换 $t = \tan\frac{x}{2}$ 化三角有理式为有理分式 - 判别式 $\Delta = a^2 - b^2$ 决定被积函数结构和结果形式 - $\arctan$ vs $\ln$ 的转换本质:$\displaystyle\int \frac{dt}{\alpha^2 + t^2}$ vs $\displaystyle\int \frac{dt}{t^2 - \alpha^2}$