ViperEkura 445378667f feat : NEFTune 噪声注入 + label_smoothing 默认值修正 ... - Embedding.forward 训练时注入 randn 噪声，缩放系数 neftune_noise_alpha / sqrt(seq_len) - TrainConfig.neftune_alpha 通过 config 传递（默认 0=关闭） - TrainContextBuilder 将 config.neftune_alpha 写入 embed_tokens - --neftune_alpha CLI 参数（典型值 5.0） - label_smoothing 默认值 0.05 -> 0.0		2026-06-11 15:32:43 +08:00
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benchmark.py	refactor: Transformer更名为AutoRegressiveLM并新增EmbeddingEncoder	2026-05-17 15:29:20 +08:00
evaluate_humaneval.py	feat : 新增 HumanEval pass@k 代码生成评测	2026-06-03 10:52:32 +08:00
evaluate_mmlu.py	fix : MMLU eval 使用 chat template 格式匹配 SFT 训练数据	2026-06-03 11:59:42 +08:00
generate.py	docs: 修正文档中与源码不符的类名、方法签名和模块归属	2026-05-14 15:04:53 +08:00
perplexity.py	fix : 修正类型标注与统一 CLI 参数命名	2026-05-27 20:49:44 +08:00
preprocess.py	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
server.py	fix : 修正类型标注与统一 CLI 参数命名	2026-05-27 20:49:44 +08:00
train.py	feat : NEFTune 噪声注入 + label_smoothing 默认值修正	2026-06-11 15:32:43 +08:00