ViperEkura d7a7f570ed refactor: 训练循环改为两重迭代并统一参数命名 ... - 训练循环从三重(epoch→batched→batch)改为二重(epoch→batch) - batch_size → batch_per_device, accumulation_steps → grad_accum_steps - scheduler 移入 step block 对齐 optimizer 更新步 - GradientClippingCallback 改用 on_step_begin 避免零梯度裁剪 - 移除 _train_impl 误导性的 -> Checkpoint 标注 - total_steps 修除为向下取整并精简为一行 - warmup_steps 改为 warmup_ratio (默认0.05)		2026-05-16 21:27:35 +08:00
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data	refactor: checkpoint 按 HF 方式存独立 .pt 文件，callback 接管恢复	2026-05-16 18:29:04 +08:00
inference	fix: 修复推理引擎 batch decode 中多项正确性与并发问题	2026-05-14 21:31:39 +08:00
module	fix: 修复 MLA 多个 bug 并缩小测试模型参数	2026-05-16 14:57:43 +08:00
parallel	feat: 增加server, 并且修改测试单元	2026-04-02 15:05:07 +08:00
trainer	refactor: 训练循环改为两重迭代并统一参数命名	2026-05-16 21:27:35 +08:00
conftest.py	fix: 修复 MLA 多个 bug 并缩小测试模型参数	2026-05-16 14:57:43 +08:00