ViperEkura b4587c5d08 refactor : metric_logger 改用事件类型 (type=step/validation/epoch) ... - 每种事件独立 schema，不再混入 null 字段 - 回调顺序 validation 移到 metric_logger 之前，确保 on_optimizer_step 先跑 - 用内部 _last_val_loss 代替 TrainContext.last_val_iter 判断新验证 - 修复 factory.py 未使用导入、evaluate_ifeval.py 多余 f 前缀		2026-06-25 17:18:20 +08:00
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__init__.py	feat: 新增 Muon 优化器	2026-05-17 16:44:03 +08:00
metric_util.py	feat: 训练中新增验证循环	2026-05-17 16:12:42 +08:00
optim.py	perf: Muon step 改用 torch._foreach_* 批处理并移除 NS 迭代的冗余 bf16 转换	2026-05-23 19:50:12 +08:00
schedule.py	feat: 新增 WSD 学习率调度器	2026-06-18 15:55:15 +08:00
strategy.py	fix : 修复策略相关文件的类型注解与抽象方法体	2026-06-14 16:20:10 +08:00
train_callback.py	refactor : metric_logger 改用事件类型 (type=step/validation/epoch)	2026-06-25 17:18:20 +08:00
train_context.py	refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责	2026-06-19 14:23:27 +08:00
trainer.py	refactor : metric_logger 改用事件类型 (type=step/validation/epoch)	2026-06-25 17:18:20 +08:00