ViperEkura a548d4553e fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度 ... - 使用Checkpoint.load()替代手动加载model.safetensors，恢复optimizer/scheduler状态 - TrainContextBuilder从checkpoint.extra恢复优化器和调度器state_dict - ResumableDistributedSampler.__len__返回剩余样本数而非总数 - 训练前对state_dict置空避免mp.spawn pickle 7GB大对象		2026-05-26 13:50:25 +08:00
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config	feat: 新增NTK-Aware RoPE缩放支持	2026-05-25 21:22:07 +08:00
dataset	fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度	2026-05-26 13:50:25 +08:00
inference	fix: ProgressBar默认输出到stdout	2026-05-26 13:27:05 +08:00
model	feat: 新增NTK-Aware RoPE缩放支持	2026-05-25 21:22:07 +08:00
parallel	feat: 新增FSDP并行后端	2026-05-25 19:43:14 +08:00
tokenize	fix: 移除多余 request 参数并增强 tokenizer 健壮性	2026-05-17 12:52:18 +08:00
trainer	fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度	2026-05-26 13:50:25 +08:00
__init__.py	fix: 修复 to_dict list 类型丢失与 OpenAI stop 参数失效	2026-05-19 21:07:07 +08:00
factory.py	refactor: 工厂 kwargs 过滤及组件参数清理	2026-05-16 16:47:41 +08:00
protocols.py	refactor: 重构训练后端为 Executor 模式	2026-05-24 20:35:44 +08:00
serialization.py	feat: ProgressBarCallback 支持日志行输出到 stdout	2026-05-19 19:12:38 +08:00