ViperEkura a548d4553e fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度 ...

- 使用Checkpoint.load()替代手动加载model.safetensors，恢复optimizer/scheduler状态
- TrainContextBuilder从checkpoint.extra恢复优化器和调度器state_dict
- ResumableDistributedSampler.__len__返回剩余样本数而非总数
- 训练前对state_dict置空避免mp.spawn pickle 7GB大对象

2026-05-26 13:50:25 +08:00

..

config

feat: 新增NTK-Aware RoPE缩放支持

2026-05-25 21:22:07 +08:00

dataset

fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度

2026-05-26 13:50:25 +08:00

inference

fix: ProgressBar默认输出到stdout

2026-05-26 13:27:05 +08:00

model

feat: 新增NTK-Aware RoPE缩放支持

2026-05-25 21:22:07 +08:00

parallel

feat: 新增FSDP并行后端

2026-05-25 19:43:14 +08:00

tokenize

fix: 移除多余 request 参数并增强 tokenizer 健壮性

2026-05-17 12:52:18 +08:00

trainer

fix: 断点续训恢复优化器/调度器状态及采样器剩余长度

2026-05-26 13:50:25 +08:00

__init__.py

fix: 修复 to_dict list 类型丢失与 OpenAI stop 参数失效

2026-05-19 21:07:07 +08:00

factory.py

refactor: 工厂 kwargs 过滤及组件参数清理

2026-05-16 16:47:41 +08:00

protocols.py

refactor: 重构训练后端为 Executor 模式

2026-05-24 20:35:44 +08:00

serialization.py

feat: ProgressBarCallback 支持日志行输出到 stdout

2026-05-19 19:12:38 +08:00