ViperEkura 8cbf3f36e2 feat: 新增训练后端工厂框架 ... - BaseTrainingBackend 定义 prepare/accumulate/unwrap_model 抽象 - DDPTrainingBackend 支持全部 DDP 参数并通过 BackendFactory 注册 - unwrap_model 改为实例方法，由子类各自实现		2026-05-24 15:15:14 +08:00
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config	fix: 修复 to_dict list 类型丢失与 OpenAI stop 参数失效	2026-05-19 21:07:07 +08:00
dataset	feat: 数据集加载时校验必填字段	2026-05-17 11:50:38 +08:00
inference	fix: decode后task_extend失败时提前中止，scheduler崩溃时通知waiting任务	2026-05-20 19:23:13 +08:00
model	refactor: Transformer更名为AutoRegressiveLM并新增EmbeddingEncoder	2026-05-17 15:29:20 +08:00
parallel	feat: 新增训练后端工厂框架	2026-05-24 15:15:14 +08:00
tokenize	fix: 移除多余 request 参数并增强 tokenizer 健壮性	2026-05-17 12:52:18 +08:00
trainer	perf: Muon step 改用 torch._foreach_* 批处理并移除 NS 迭代的冗余 bf16 转换	2026-05-23 19:50:12 +08:00
__init__.py	fix: 修复 to_dict list 类型丢失与 OpenAI stop 参数失效	2026-05-19 21:07:07 +08:00
factory.py	refactor: 工厂 kwargs 过滤及组件参数清理	2026-05-16 16:47:41 +08:00
serialization.py	feat: ProgressBarCallback 支持日志行输出到 stdout	2026-05-19 19:12:38 +08:00