ViperEkura 6715461a36 chore : 升级 torch 2.11.0+cu128，移除自定义 Muon，修复 gloo device_id ... - torch 2.7.1-cu126 升级至 2.11.0-cu128，numpy 2.3.2 升级至 2.4.4 - 移除 astrai/trainer/optim.py，改用 torch.optim.Muon - parallel setup: gloo 后端不再传递 device_id，单卡多进程不再报错		2026-06-27 16:10:37 +08:00
..
config	refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责	2026-06-19 14:23:27 +08:00
dataset	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
inference	fix: 使用 threading.Event 替代裸 bool，补全公共 API	2026-06-18 15:38:35 +08:00
model	feat : GPT-2 residual scaling weight init	2026-06-25 15:08:31 +08:00
parallel	chore : 升级 torch 2.11.0+cu128，移除自定义 Muon，修复 gloo device_id	2026-06-27 16:10:37 +08:00
preprocessing	fix: 修复预处理流水线 4 个致命问题	2026-06-18 17:38:01 +08:00
tokenize	refactor : Pipeline 去除去重，ids 重命名为 sequence，泛型透传	2026-05-31 15:14:27 +08:00
trainer	chore : 升级 torch 2.11.0+cu128，移除自定义 Muon，修复 gloo device_id	2026-06-27 16:10:37 +08:00
__init__.py	chore : 升级 torch 2.11.0+cu128，移除自定义 Muon，修复 gloo device_id	2026-06-27 16:10:37 +08:00
factory.py	refactor : metric_logger 改用事件类型 (type=step/validation/epoch)	2026-06-25 17:18:20 +08:00
protocols.py	refactor: 重构训练后端为 Executor 模式	2026-05-24 20:35:44 +08:00
serialization.py	fix : resume_dir 无权重文件时不强制加载，支持仅配置训练	2026-06-13 15:40:14 +08:00