ViperEkura 6ae1828449 refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象 ... - 删除 Registry 中未使用的 category/priority 字段，_entries 简化为直接存储类引用 - 修正 __init_subclass__ 避免叶子类（AutoRegressiveLM 等）创建空注册表 - 删除 5 个工厂的薄 create() 覆写，统一使用 BaseFactory.create(name, *args, **kwargs) - 删除 3 处零调用的 available_types/available_strategies 别名死代码 - 删除零调用的 BaseModelConfig.to_file 死代码 - 将 BaseConfig.from_json/to_json 重命名为 from_file/to_file，消除与子类重复 - 移除两个 inference builder 中总是被覆写的 prompt_tokens=0		2026-06-07 11:39:50 +08:00
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__init__.py	feat: 新增 Muon 优化器	2026-05-17 16:44:03 +08:00
metric_util.py	feat: 训练中新增验证循环	2026-05-17 16:12:42 +08:00
optim.py	perf: Muon step 改用 torch._foreach_* 批处理并移除 NS 迭代的冗余 bf16 转换	2026-05-23 19:50:12 +08:00
schedule.py	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
strategy.py	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
train_callback.py	fix : 并行训练 state_dict 收集与训练/推理并发缺陷	2026-05-29 21:12:52 +08:00
train_context.py	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
trainer.py	refactor : on_batch_begin 移入 accumulate 上下文	2026-06-06 01:19:21 +08:00