ViperEkura 445378667f feat : NEFTune 噪声注入 + label_smoothing 默认值修正 ... - Embedding.forward 训练时注入 randn 噪声，缩放系数 neftune_noise_alpha / sqrt(seq_len) - TrainConfig.neftune_alpha 通过 config 传递（默认 0=关闭） - TrainContextBuilder 将 config.neftune_alpha 写入 embed_tokens - --neftune_alpha CLI 参数（典型值 5.0） - label_smoothing 默认值 0.05 -> 0.0		2026-06-11 15:32:43 +08:00
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components	feat : NEFTune 噪声注入 + label_smoothing 默认值修正	2026-06-11 15:32:43 +08:00
__init__.py	feat: 新增LoRA微调模块	2026-05-25 20:15:31 +08:00
automodel.py	refactor : 移除 -> None 返回值标注，拆分 FSDP 参数，新增 mmap 数据集存储	2026-05-28 13:57:06 +08:00
encoder.py	fix : 修正类型标注与统一 CLI 参数命名	2026-05-27 20:49:44 +08:00
transformer.py	fix : 使用 bool 注意力掩码并支持打包 SFT 文档边界阻断	2026-06-05 17:02:28 +08:00