ViperEkura 39985840c7 refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责 ...

- BaseModelConfig 添加 neftune_alpha 字段 (默认 0.0)
- Embedding.__init__ 接受 neftune_alpha 参数，不再外部 set
- AutoRegressiveLM / EmbeddingEncoder 从 config 传入 neftune_alpha
- train.py 将 CLI 参数注入 config 后再创建模型
- TrainContextBuilder 移除 neftune 设置（不再是其职责）

2026-06-19 14:23:27 +08:00

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config

refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责

2026-06-19 14:23:27 +08:00

dataset

refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象

2026-06-07 11:39:50 +08:00

inference

fix: 使用 threading.Event 替代裸 bool，补全公共 API

2026-06-18 15:38:35 +08:00

model

refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责

2026-06-19 14:23:27 +08:00

parallel

refactor : 移除 LocalStrategy._clear_env 冗余清理

2026-06-02 11:40:45 +08:00

preprocessing

fix: 修复预处理流水线 4 个致命问题

2026-06-18 17:38:01 +08:00

tokenize

refactor : Pipeline 去除去重，ids 重命名为 sequence，泛型透传

2026-05-31 15:14:27 +08:00

trainer

refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责

2026-06-19 14:23:27 +08:00

__init__.py

fix: 使用 threading.Event 替代裸 bool，补全公共 API

2026-06-18 15:38:35 +08:00

factory.py

fix : 修复策略相关文件的类型注解与抽象方法体

2026-06-14 16:20:10 +08:00

protocols.py

refactor: 重构训练后端为 Executor 模式

2026-05-24 20:35:44 +08:00

serialization.py

fix : resume_dir 无权重文件时不强制加载，支持仅配置训练

2026-06-13 15:40:14 +08:00