ViperEkura 0f1fcb079f refactor : grad_norm 指标简化，clip_grad_norm 移至 executor ... - metrics 默认加入 grad_norm，移除 grad_std/max/min/mean/nan_num - grad_norm 默认返回总 L2 范数，per_param=True 返回各参数范数 - clip_grad_norm 从 callback 移至 BaseExecutor/FSDPExecutor - FSDPExecutor 覆盖为 model.clip_grad_norm_() 保证分布式正确 - ctx_get_grad_norm 改为读取 context.grad_norm		2026-06-30 14:59:43 +08:00
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__init__.py	chore : 升级 torch 2.11.0+cu128，移除自定义 Muon，修复 gloo device_id	2026-06-27 16:10:37 +08:00
metric_util.py	refactor : grad_norm 指标简化，clip_grad_norm 移至 executor	2026-06-30 14:59:43 +08:00
schedule.py	feat: 新增 WSD 学习率调度器	2026-06-18 15:55:15 +08:00
strategy.py	fix : 修复策略相关文件的类型注解与抽象方法体	2026-06-14 16:20:10 +08:00
train_callback.py	refactor : grad_norm 指标简化，clip_grad_norm 移至 executor	2026-06-30 14:59:43 +08:00
train_context.py	refactor : grad_norm 指标简化，clip_grad_norm 移至 executor	2026-06-30 14:59:43 +08:00
trainer.py	refactor : metric_logger 改用事件类型 (type=step/validation/epoch)	2026-06-25 17:18:20 +08:00