ViperEkura 39985840c7 refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责 ... - BaseModelConfig 添加 neftune_alpha 字段 (默认 0.0) - Embedding.__init__ 接受 neftune_alpha 参数，不再外部 set - AutoRegressiveLM / EmbeddingEncoder 从 config 传入 neftune_alpha - train.py 将 CLI 参数注入 config 后再创建模型 - TrainContextBuilder 移除 neftune 设置（不再是其职责）		2026-06-19 14:23:27 +08:00
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config	refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责	2026-06-19 14:23:27 +08:00
dataset	refactor : 清理工厂和配置系统中的死代码与冗余抽象	2026-06-07 11:39:50 +08:00
inference	fix: 使用 threading.Event 替代裸 bool，补全公共 API	2026-06-18 15:38:35 +08:00
model	refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责	2026-06-19 14:23:27 +08:00
parallel	refactor : 移除 LocalStrategy._clear_env 冗余清理	2026-06-02 11:40:45 +08:00
preprocessing	fix: 修复预处理流水线 4 个致命问题	2026-06-18 17:38:01 +08:00
tokenize	refactor : Pipeline 去除去重，ids 重命名为 sequence，泛型透传	2026-05-31 15:14:27 +08:00
trainer	refactor : neftune_alpha 在 Embedding 构造时传入，由模型配置链路负责	2026-06-19 14:23:27 +08:00
__init__.py	fix: 使用 threading.Event 替代裸 bool，补全公共 API	2026-06-18 15:38:35 +08:00
factory.py	fix : 修复策略相关文件的类型注解与抽象方法体	2026-06-14 16:20:10 +08:00
protocols.py	refactor: 重构训练后端为 Executor 模式	2026-05-24 20:35:44 +08:00
serialization.py	fix : resume_dir 无权重文件时不强制加载，支持仅配置训练	2026-06-13 15:40:14 +08:00