 ViperEkura
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7df6eb9211
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feat: 新增FSDP并行后端
- FSDPExecutor通过**fsdp_kwargs直传FSDP参数
- unwrap_model同时支持DDP和FSDP
- parallel_mode新增fsdp选项
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2026-05-25 19:43:14 +08:00 |
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ViperEkura
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3ab4f237e5
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refactor: 重构训练后端为 Executor 模式
- backend.py → executor.py，BaseTrainingBackend → BaseExecutor
- 新增 NoneExecutor（单卡）和 DDPExecutor（DDP，world_size=1 自动降级）
- 新增 GradientState 分离梯度同步状态，AccumOptimizer/AccumScheduler 包裹拦截
- 新增 astrai/protocols.py：OptimizerProtocol/SchedulerProtocol 结构子类型
- TrainContext.backend → executor，TrainConfig 移除 parallel_wrapper/state_dict_fn，新增 parallel_mode/executor_kwargs
- 训练循环用 accumulate() 包裹，on_optimizer_step 命名约定=gate
- scripts/tools/train.py 移除 ddp_wrap/prepare_checkpoint，新增 --parallel_mode
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2026-05-24 20:35:44 +08:00 |
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ViperEkura
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8cbf3f36e2
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feat: 新增训练后端工厂框架
- BaseTrainingBackend 定义 prepare/accumulate/unwrap_model 抽象
- DDPTrainingBackend 支持全部 DDP 参数并通过 BackendFactory 注册
- unwrap_model 改为实例方法，由子类各自实现
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2026-05-24 15:15:14 +08:00 |
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ViperEkura
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14b0d56197
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fix: 修复无法创建子进程的问题
- mp.start_processes daemon=False
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2026-05-18 09:40:32 +08:00 |
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ViperEkura
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c241a5dcef
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refactor: 优化并行训练配置与启动管理
- 配置新增 start_method 支持 spawn/fork/forkserver 选择
- 启动方式 mp.spawn 改为 mp.start_processes，支持 daemon=True
- validate() 改为基于 metadata 的反射式校验，不再硬编码字段列表
- CLI 新增 --start_method 参数
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2026-05-17 12:33:10 +08:00 |
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ViperEkura
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b98c9cefdc
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refactor: 移除 device_ids 参数设计，统一通过 CUDA_VISIBLE_DEVICES 控制 GPU 分配；更新 README 训练示例
- setup.py: 移除 device_ids 参数，setup_parallel 直接用 rank 作为设备索引
- train_config.py: 移除 device_ids 字段
- trainer.py: 不再传递 device_ids
- train.py: ddp_wrap 用 get_rank() 直接取值
- README.md, README-zh-CN.md: 训练示例改为多行命令风格，去掉参数表格
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2026-05-09 14:55:43 +08:00 |
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ViperEkura
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283bcaf2ff
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fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
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2026-05-09 14:36:42 +08:00 |
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ViperEkura
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0852b852f8
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refactor: 优化参数传递，清理导入样式
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2026-04-03 22:06:32 +08:00 |
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ViperEkura
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2e009cf59a
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chore: 更新项目名称
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2026-03-31 09:34:11 +08:00 |