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ViperEkura cb8dcb97ea refactor : 移除 -> None 返回值标注，拆分 FSDP 参数，新增 mmap 数据集存储 
- 删除所有 def 函数 -> None 返回值类型标注
- FSDPExecutor 参数从 **kwargs 拆为显式声明，None 值自动过滤
- 新增 MmapStorage (bin) 存储后端，基于 numpy.memmap 零拷贝加载
- 新增 save_bin/load_bin/json_to_bin 工具函数
- detect_format 支持 bin 格式自动检测
 2026-05-28 13:57:06 +08:00
ViperEkura 47c37e4876 refactor: 推理协议层重构为策略/建造者模式 
- ProtocolHandler 改为具体类，格式化委托给 ResponseBuilder
- 新增 api/protocols/ 目录，含 OpenAIResponseBuilder、AnthropicResponseBuilder
- GenContext、StopInfo 参数对象替代 StreamContext
- 消除 Builder 的实例可变状态（accumulated、_yielded）
- SSE 工具和停止检测收归 ProtocolHandler 统一管理
- prepare() 方法合并原来的 build_prompt、create_response_id
- 参数校验去重：仅 GenerationRequest.init 负责校验
- Prefill 阶段提前短路完全命中的缓存任务
 2026-05-26 00:12:57 +08:00
ViperEkura e3382f6bb5 fix: 修复推理引擎 batch decode 中多项正确性与并发问题 
- scheduler: decode 分组由幂次分桶改为精确 next_pos，消除 KV cache 位置错乱
- task: activate() 加锁操作 active_tasks，消除数据竞争
- engine: wait_completion 加超时，防止分配失败时永久死锁
- sample: TopKStrategy 向量化为 per-sample threshold，尊重各 task 的 top_k
- cache: Storage.write/gather 中 -1 页改用 mask 处理，防数据污染
- executor: prefill 逐 task 循环改为单次 tensor 调用
 2026-05-14 21:31:39 +08:00
ViperEkura 205b40bd28 refactor: 重构 cache 和 inference 参数体系，分离存储与分配 
- 合并 GenerationRequest/GenerationParams，统一 max_tokens 参数名
- PagePool/PrefixCache 分离为 Allocator + PrefixCache + PagePool
- 拆分 KV 存储为独立 Storage 类，PagedCache → KVCache，CacheView → KvcacheView
- Allocator.inc_ref 移除 LRU 防止竞争，Storage.write 增加负页防御
- Allocator/PrefixCache/TaskTable 加 threading.Lock 保证线程安全
- server.py uvicorn.run 改为传 app 对象修复导入错误
- benchmark.py 适配 KVCache 新 API
 2026-05-14 20:05:08 +08:00
ViperEkura 18fe6e9339 refactor: 消除多处重复模式，统一工厂和参数传递 
- AutoModel 继承 BaseFactory，消除自建 Registry（-30 行）
- executor.execute_prefill 删除重复 forward 代码块（bug）
- train_callback 移除 Protocol 上矛盾的 issubclass 检查
- engine.py 内部方法统一传 GenerationParams，校验内聚
- protocol.py SSEBuilder 类→函数，handle() 用 GenerationParams
- StreamContext 动态属性改为显式 dataclass 字段
- BaseFactory 新增 get_component_class 方法
 2026-05-14 18:00:50 +08:00
ViperEkura 2196c34c52 refactor: 重构 inference 模块架构，引入设计模式并分组文件 
- 新增 protocol.py 协议层，Template Method 模式消除流/非流分支 45% 重复
- SSEBuilder 统一 SSE 构造，StopChecker 独立 stop_sequence 检测
- AnthropicHandler 追踪已产出文本，修复 stop 时重复 delta
- server.py 路由从约 100 行缩减至 3 行
- 拆分为 core/（cache/executor/scheduler/task）和 api/（protocol/server）
- 外部保持二级导入路径（from astrai.inference import Name）
- 删除所有分隔线注释，代码按语义自然分组
 2026-05-14 17:42:37 +08:00
ViperEkura df0845e916 chore: 解耦 Executor/Scheduler/TaskManager，修复 stop 页泄漏，移除 ServerState 全局单例 2026-05-12 13:47:55 +08:00
ViperEkura 73d6cc0f26 refactor: TaskManager 剥离页管理，STOP 移至 task.py 
- TaskManager 移除 page_cache/page_size 依赖，增 pull_candidates/activate/return_to_waiting
- Executor 增 allocate_pages_for_activation/free_task_pages，承接全部页操作
- STOP 从 cache.py 移至 task.py
- scheduler loop 显式装配: 清理→释页 / 拉取→分配→激活
- sampling.py → sample.py
 2026-05-11 14:04:31 +08:00
ViperEkura 133a9de98f feat: _generate_streaming 支持 batch 模式 
- _Result.append 存储 (idx, token) 元组，pop_all 返回对应列表
- 单 prompt: Generator[str]（向后兼容）
- 多 prompt: Generator[Tuple[int, str]]，token 交错到达，调用方自行分流
- 不使用 dispatch 线程 / Queue，避免同步开销和内存积压
 2026-05-10 17:42:20 +08:00
ViperEkura cffedaad5e perf: 消除非流式推理 CPU 空转并减少 decode GPU 张量冗余分配 
- engine.py: _Result 改用 threading.Condition.wait_for 替代
  Event busy-wait，非流式模式线程被内核挂起而非 1760 万次空转
- scheduler.py: _execute_decode 将 temperature/top_k/top_p 张量
  移至循环外预先分配，避免每步重复 torch.tensor()；input_ids
  改用 torch.empty 避免不必要的 zero 初始化（两处均为完全覆盖）
- _execute_prefill: input_ids 同改为 torch.empty
 2026-05-10 15:32:11 +08:00
ViperEkura 283bcaf2ff fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug 
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
 2026-05-09 14:36:42 +08:00
ViperEkura 30cc2d67a4 refactor: 分页 KV cache 替换固定 slot，删除 PrefixCache 及相关死代码 
- 用 PagedCache + CacheView 替换固定 slot 式 KV cache，attention 层只通过 page_table 间接索引
- 删除 PrefixCache（radix tree）及 scheduler 中所有 prefix cache 命中/插入/释放逻辑
- 删除无用函数：pin、version、free_count、_mark_seq_mask 及 seq_mask 分配
- 修复 write 在多页 prefill 时 offset 为负导致 chunk 计算错误
- _make_page_table_tensor 改用 list 拼接一次 tensor，去掉逐元素赋值
- 清理 model 接口参数：kv_cache, slot_indices → paged_cache（CacheView）
- 精简 docstring 为单行，删除冗余 section 注释和旧代码
- 修复 test_scheduler_concurrency.py 缺少 import pytest
 2026-05-08 20:44:05 +08:00
ViperEkura 44d7a4e959 refactor: 设计模式优化 inference 模块导入结构 
- 新建 cache.py：SlotAllocator 对象池 + PrefixCacheManager

- 新建 sampling.py：Temperature/TopK/TopP 可组合策略

- TaskStatus 改用 Enum，GenerationParams 值对象模式

- _STOP 移至 cache.py，解除 engine→scheduler 轻量耦合

- 更新测试导入路径，ruff 格式检查通过
 2026-05-08 16:57:57 +08:00
ViperEkura c4401512f2 fix: 修复长对话截断方向错误，保留最新 token 而非最早 
- add_task 中 prompt 超长时改为保留末尾 token（prompt_ids[-max_prompt_len:]）
  而非开头 token，确保多轮对话时模型能看到最近的提问上下文
 2026-05-08 15:52:48 +08:00
ViperEkura a6f5ff3b37 fix: 修复 remove_task 未释放 KV cache slot 导致第二轮对话死锁 
- remove_task() 现在释放 KV cache slot 和 prefix cache 引用
- _refill_active_batch 中 alloc 失败时将剩余 task 推回 waiting_queue
- 主循环增加 try/except 异常兜底，发送 _STOP 给所有 task
- 重构：server.py 全局变量改为 ServerState 类；automodel.py
  使用 Registry 替代裸 dict；合并 TrainContextBuilder 的 with_*
  方法到 build()
 2026-05-08 14:53:04 +08:00
ViperEkura ffff05b2c6 refactor: 替换魔法字符串为_STOP sentinel，修复generator清理逻辑 2026-05-06 20:37:16 +08:00
ViperEkura 123f25e339 fix: 修复KV缓存槽位索引错位、版本校验缺失与注意力掩码问题，合并预填充方法 2026-05-06 19:51:14 +08:00
ViperEkura 520de3ebe8 refactor: 重构推理引擎控制逻辑，修复连续批处理核心缺陷 
- 修复 decode 阶段新任务覆盖已有任务的严重缺陷
- 修复线程安全问题（热路径无锁竞争）
- 修复前缀缓存引用计数管理不当导致缓存被驱逐
- 修复 pad_id 缺失导致全量 prefill 崩溃
- 修复 RoPE 位置错乱（不同位置任务共用 start_pos）
- 新增 slot 版本追踪实现前缀缓存零拷贝复用
- 新增异步流式生成接口避免阻塞事件循环
- 添加完整英文文档字符串
 2026-05-06 16:04:06 +08:00
ViperEkura bbeaff4c60 refactor: 精简推理引擎代码，优化参数传递规范 2026-04-09 14:17:48 +08:00
ViperEkura ab5e207f42 feat: 增加缓存处理 2026-04-08 20:54:14 +08:00
ViperEkura 39766aa1dc chore: 修改类名，优化导入顺序 2026-04-05 22:27:57 +08:00
ViperEkura 9b22b1651e refactor: 优化工具脚本接口并修复批处理问题 2026-04-05 21:56:22 +08:00
ViperEkura e58dbd7c57 chore: 精简实现代码部分 2026-04-05 21:16:38 +08:00
ViperEkura d2fe8afbd1 chore: 更新文档， 修正代码格式 2026-04-05 20:59:52 +08:00
ViperEkura 23ce4bc3ae fix: 修复异常处理问题 2026-04-05 20:44:35 +08:00
ViperEkura fc278d17ab feat: 实现模型动态注册机制 2026-04-05 19:38:12 +08:00
ViperEkura 2b26f03bd3 refactor: 拆分engine.py 文件 2026-04-05 00:07:21 +08:00
ViperEkura 861d33b1a1 refactor: 更新inference 部分的实现 2026-04-04 23:49:18 +08:00