ViperEkura
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ViperEkura 2d5dc93b3d fix : 修正类型标注与统一 CLI 参数命名 
- AutoRegressiveLM.forward 返回类型标注 -> Dict[str, Tensor]
- EmbeddingEncoder 移除冗余 position_ids 自动创建
- CLI 脚本模型目录参数统一为 --param_path
 2026-05-27 20:49:44 +08:00
ViperEkura b558e61f63 refactor: 简化 _disable_random_init，scheduler 移入同步块 
- _disable_random_init: enable=False 提前返回，dict 推导替代空字典
- scheduler.step() 移入 sync_gradients 守卫内
 2026-05-26 17:05:25 +08:00
ViperEkura 65ab69543b refactor: 统一序列化层，消除分散的 I/O 路径 
- Checkpoint 改为 @dataclass，内聚 save/load 方法
- 提取 save_safetensors/load_safetensors/save_json/load_json 共享工具
- 新增 save_model/load_model_config/load_model_weights 模块函数
- automodel 和 lora 统一委托到 serialization 模块
 2026-05-26 16:44:40 +08:00
ViperEkura 737585a32a feat: 新增NTK-Aware RoPE缩放支持 
- RotaryEmbedding接受rope_scaling配置,自动计算scaled base
- AutoRegressiveLMConfig和EncoderConfig新增rope_scaling字段
 2026-05-25 21:22:07 +08:00
ViperEkura a4688021bf feat: 新增LoRA微调模块 
- LoRALinear基于register_parameter托管base weight，state_dict路径不变
- inject_lora/merge_lora/save_lora/load_lora完备封装
- 24个单元测试覆盖注入、合并、存取、边界场景
 2026-05-25 20:15:31 +08:00
ViperEkura 97c7ac0f4f refactor: Transformer更名为AutoRegressiveLM并新增EmbeddingEncoder 
- AutoRegressiveLM 注册名改为 autoregressive_lm
- 新增 EmbeddingEncoder 支持 mean/cls/last pooling
- ModelConfig 增加 pooling_type / normalize_embeddings 字段
- 导入、注释、测试全部同步更新
 2026-05-17 15:29:20 +08:00
ViperEkura a44fd22a99 fix: 修复训练与模型参数传递问题 
- state_dict_fn 传入 CheckpointCallback，修复多卡 DDP 下 key 前缀丢失
- MLA 增加 use_qk_norm 支持，消除参数静默丢失
- moe_topk_method 统一命名为 topk_method
- checkpoint 回调移至最前
 2026-05-17 11:20:13 +08:00
ViperEkura 1d54491809 refactor: 改用递归子模块 init 替代统一 normal_(0.006) 
- Embedding.reset_parameters: normal_(std=0.02)
- Linear.reset_parameters: kaiming_uniform_ + uniform_ bias
- Transformer._init_weights 通过 apply 递归调用子模块 reset_parameters
- 移除全局 normal_(0.006) 覆盖，各模块使用更合适的分布
 2026-05-17 10:44:18 +08:00
ViperEkura f91bfee33e refactor: Config序列化统一BaseConfig基类 
- 新增astrai/config/base.py，提供to_dict/from_dict基类
- 统一命名：load/save → from_file/to_file
- Checkpoint.meta合并训练配置到meta.json
- sys.stderr.warn → warnings.warn
- from_file改为classmethod
 2026-05-16 22:06:39 +08:00
ViperEkura 48a53121ba refactor: 工厂 kwargs 过滤及组件参数清理 
- BaseFactory.create() 按 __init__ 签名过滤多余 kwargs
- 移除 GQA/MLA/MLP/DeepSeekMoE 中多余的 **kwargs
- MLP/DeepSeekMoE 参数名统一为 dim_ffn
- scheduler max_seq_len 增加 None 显式判断
- 默认 max_prompt_len 提升至 2048
 2026-05-16 16:47:41 +08:00
ViperEkura 0ba8c70ce1 fix: 修复 MLA 多个 bug 并缩小测试模型参数 
- MLA kv_b_proj 输出维度和 q_rope 切分偏移修复
- 打通 MLA 配置从 ModelConfig 到 DecoderBlock 的传递路径
- rope_theta 配置不再被忽略，MLA 使用 qk_rope_head_dim
- tie_weight 使用 is True 避免 None 隐式生效
- norm_eps/rope base 类型标注修正
- 测试模型参数缩小 (dim=8, head_dim=4)
- 新增 6 种架构配置 × 2 场景的前向传播测试
 2026-05-16 14:57:43 +08:00
ViperEkura e12f1a7ee5 feat: BaseModelConfig + DeepSeekMoE + 工厂模式替代 if/else 
- BaseModelConfig: fields() 精确字段匹配 + 类型矫正 + 未知key警告
- DeepSeekMoE: 共享专家 + 路由专家 + top-K 门控
- AttnFactory/FFNFactory: 装饰器注册，DecoderBlock 零分支
- config 用 attn_type/ffn_type 驱动组件选择
 2026-05-15 20:34:52 +08:00
ViperEkura ef25efffa2 refactor: 拆分 module.py 为 components 子包 
- rope/linear/norm/embedding/mlp/attention/decoder_block 各自独立文件
- 依赖单向无循环
- 公开接口不变，外部无需修改
 2026-05-15 20:08:36 +08:00
ViperEkura 9096e413c3 refactor: RotaryEmbedding 合并 cos/sin 为单一复数缓存 
- get_rotary_emb() 返回复数张量替代 Tuple[cos, sin]
- RotaryEmbedding 存储单一 freqs_cis buffer 替代分离的 cos_cached/sin_cached
- forward 中 view_as_complex 重建复数
 2026-05-15 18:03:59 +08:00
ViperEkura 205b40bd28 refactor: 重构 cache 和 inference 参数体系，分离存储与分配 
- 合并 GenerationRequest/GenerationParams，统一 max_tokens 参数名
- PagePool/PrefixCache 分离为 Allocator + PrefixCache + PagePool
- 拆分 KV 存储为独立 Storage 类，PagedCache → KVCache，CacheView → KvcacheView
- Allocator.inc_ref 移除 LRU 防止竞争，Storage.write 增加负页防御
- Allocator/PrefixCache/TaskTable 加 threading.Lock 保证线程安全
- server.py uvicorn.run 改为传 app 对象修复导入错误
- benchmark.py 适配 KVCache 新 API
 2026-05-14 20:05:08 +08:00
ViperEkura 18fe6e9339 refactor: 消除多处重复模式，统一工厂和参数传递 
- AutoModel 继承 BaseFactory，消除自建 Registry（-30 行）
- executor.execute_prefill 删除重复 forward 代码块（bug）
- train_callback 移除 Protocol 上矛盾的 issubclass 检查
- engine.py 内部方法统一传 GenerationParams，校验内聚
- protocol.py SSEBuilder 类→函数，handle() 用 GenerationParams
- StreamContext 动态属性改为显式 dataclass 字段
- BaseFactory 新增 get_component_class 方法
 2026-05-14 18:00:50 +08:00
ViperEkura 2196c34c52 refactor: 重构 inference 模块架构，引入设计模式并分组文件 
- 新增 protocol.py 协议层，Template Method 模式消除流/非流分支 45% 重复
- SSEBuilder 统一 SSE 构造，StopChecker 独立 stop_sequence 检测
- AnthropicHandler 追踪已产出文本，修复 stop 时重复 delta
- server.py 路由从约 100 行缩减至 3 行
- 拆分为 core/（cache/executor/scheduler/task）和 api/（protocol/server）
- 外部保持二级导入路径（from astrai.inference import Name）
- 删除所有分隔线注释，代码按语义自然分组
 2026-05-14 17:42:37 +08:00
ViperEkura 466c2e1efd fix: process_attention_mask 中 expand 后的 inplace 写导致 alias 报错 
- pad.view.expand 产生的视图多元素指向同一内存，attend &= 写入报错
- 改为 .expand().clone() 独立内存后再 inplace
 2026-05-14 16:30:31 +08:00
ViperEkura 7e26d848ab perf: apply_rotary_emb 改用复数乘法 
- get_rotary_emb 保留 cos/sin 实数存储，forward 组合为 complex
- apply_rotary_emb 用 view_as_complex 复数乘法替代多次 view mul stack
- 移除 GQA MLA DecoderBlock 中的 Tuple Tensor Tensor 类型
- 解码从 4.24s 降到 3.49s
 2026-05-14 16:20:16 +08:00
ViperEkura ed95ef245c perf: 消除 RotaryEmbedding.forward 中 position_ids GPU 同步 
- cos/sin 缓存预分配到 max_len，移除运行时动态扩容逻辑

- 移除未使用的 max_len_cached 属性

- 解码累计从 4.23s → 3.99s（+5.7%）
 2026-05-14 15:53:21 +08:00
ViperEkura 6d6ef99e66 perf: 消除 PagedCache.write 中的 position_ids GPU 同步，解码提速 15% 
- CacheView.write 用 total_len - k.size(1) 推导 start_pos，替代 position_ids[0,0].item()

- 移除 GQA/MLA/DecoderBlock 中不再使用的 position_ids 参数

- PagedCache.write 参数 position_ids:Tensor → start_pos:int
 2026-05-14 15:37:48 +08:00
ViperEkura c0effc9f5b refactor: 位置编码改用 position_ids [B,S]，简化 attention mask 构建 
- RotaryEmbedding/CacheView 接受 position_ids 替代 start_pos

- process_attention_mask 用 position_ids >= arange 做逐位置 causal

- 训练/无 KV cache 时 position_ids=None 内部自动处理

- 移除 executor/benchmark 中冗余的 input_mask 构造
 2026-05-14 13:26:31 +08:00
ViperEkura a3c8296135 fix: page cache 分配失败越界崩溃 + 长度超限终止 
- astrai/inference/scheduler.py: add_task 增加 max_seq_len 检查，超限时直接发 STOP 信号终止
- astrai/inference/scheduler.py: _maybe_alloc_page 返回 bool，alloc 失败时标记 ABORTED + 发 STOP
- astrai/inference/scheduler.py: _execute_decode 过滤分配失败任务，避免 page_table 越界
- astrai/inference/scheduler.py: _remove_finished_tasks 清理 ABORTED 任务并释放 pages
- astrai/inference/scheduler.py: _execute_prefill input_mask 改为覆盖全部 prompt_len
- astrai/model/transformer.py: seq_mask is None 分支补全 start_pos + seq_len 列
 2026-05-10 20:14:38 +08:00
ViperEkura c95ace41aa fix: prefill 时 attention mask 长度不足导致 expand 崩溃 
- astrai/inference/scheduler.py: prefill input_mask 由 [batch, seq_len] 改为 [batch, prompt_len]，覆盖全部 KV 位置
- astrai/model/transformer.py: seq_mask is None 分支补全 start_pos + seq_len 列，避免 expand 非 singleton 维度不匹配
 2026-05-10 19:56:41 +08:00
ViperEkura 283bcaf2ff fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug 
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
 2026-05-09 14:36:42 +08:00
ViperEkura 30cc2d67a4 refactor: 分页 KV cache 替换固定 slot，删除 PrefixCache 及相关死代码 
- 用 PagedCache + CacheView 替换固定 slot 式 KV cache，attention 层只通过 page_table 间接索引
- 删除 PrefixCache（radix tree）及 scheduler 中所有 prefix cache 命中/插入/释放逻辑
- 删除无用函数：pin、version、free_count、_mark_seq_mask 及 seq_mask 分配
- 修复 write 在多页 prefill 时 offset 为负导致 chunk 计算错误
- _make_page_table_tensor 改用 list 拼接一次 tensor，去掉逐元素赋值
- 清理 model 接口参数：kv_cache, slot_indices → paged_cache（CacheView）
- 精简 docstring 为单行，删除冗余 section 注释和旧代码
- 修复 test_scheduler_concurrency.py 缺少 import pytest
 2026-05-08 20:44:05 +08:00
ViperEkura a6f5ff3b37 fix: 修复 remove_task 未释放 KV cache slot 导致第二轮对话死锁 
- remove_task() 现在释放 KV cache slot 和 prefix cache 引用
- _refill_active_batch 中 alloc 失败时将剩余 task 推回 waiting_queue
- 主循环增加 try/except 异常兜底，发送 _STOP 给所有 task
- 重构：server.py 全局变量改为 ServerState 类；automodel.py
  使用 Registry 替代裸 dict；合并 TrainContextBuilder 的 with_*
  方法到 build()
 2026-05-08 14:53:04 +08:00
ViperEkura b89f8436ea refactor: 将KV缓存槽位映射下沉到模型注意力层，移除_remap_kv和_writeback_kv 2026-05-06 20:01:22 +08:00
ViperEkura b0eff02446 chore: 修改RMSNorm 实现 2026-04-06 20:27:01 +08:00
ViperEkura 64b78ecce3 fix: 增加旋转位置编码扩展 2026-04-06 13:29:39 +08:00
ViperEkura f2ffdf60d0 chore: 修改错误拼写 2026-04-06 10:37:19 +08:00
ViperEkura 3fee87897d chore: 修改拼写错误问题 2026-04-06 09:28:16 +08:00
ViperEkura 39766aa1dc chore: 修改类名，优化导入顺序 2026-04-05 22:27:57 +08:00
ViperEkura fc278d17ab feat: 实现模型动态注册机制 2026-04-05 19:38:12 +08:00
ViperEkura b531232a9b style: 修改为显式导入 2026-04-04 16:02:49 +08:00
ViperEkura 0852b852f8 refactor: 优化参数传递，清理导入样式 2026-04-03 22:06:32 +08:00
ViperEkura 2e009cf59a chore: 更新项目名称 2026-03-31 09:34:11 +08:00