 ViperEkura
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283bcaf2ff
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fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
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2026-05-09 14:36:42 +08:00 |
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ViperEkura
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feat: GRPO CLI 接入 + on-policy，OpenAI API top_k 参数化，补充训练参数表
- train.py 新增 --train_type=grpo 及参数 (--grpo_clip_eps, --grpo_kl_coef, --group_size, --grpo_sync_interval, --start_epoch)
- GRPOStrategy 统一 on-policy 模式，ratio = exp(logπ_θ - logπ_ref)，PPO 裁剪目标，sync_interval 自动同步 ref_model
- ChatCompletionRequest 新增 top_k 参数，不再硬编码
- 补充 README 完整训练参数表（含此前缺失的 max_grad_norm / adamw / window_size / stride 等）
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2026-05-09 12:22:33 +08:00 |
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ViperEkura
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f2ffdf60d0
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chore: 修改错误拼写
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2026-04-06 10:37:19 +08:00 |
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ViperEkura
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39766aa1dc
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chore: 修改类名，优化导入顺序
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2026-04-05 22:27:57 +08:00 |
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ViperEkura
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fc278d17ab
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feat: 实现模型动态注册机制
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2026-04-05 19:38:12 +08:00 |
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ViperEkura
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9c31d78a22
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chore: 将data 模块命名为dataset
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2026-04-04 16:16:27 +08:00 |
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ViperEkura
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e97536758f
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refactor: 优化工厂模式结构
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2026-04-04 11:33:58 +08:00 |
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ViperEkura
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70d52935f0
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fix: 修复参数问题
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2026-04-03 23:34:21 +08:00 |
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ViperEkura
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0852b852f8
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refactor: 优化参数传递，清理导入样式
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2026-04-03 22:06:32 +08:00 |
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ViperEkura
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4ead0a20cf
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chore: 修改文件夹结构
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2026-03-31 10:14:08 +08:00 |