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ViperEkura 2196c34c52 refactor: 重构 inference 模块架构,引入设计模式并分组文件
- 新增 protocol.py 协议层,Template Method 模式消除流/非流分支 45% 重复
- SSEBuilder 统一 SSE 构造,StopChecker 独立 stop_sequence 检测
- AnthropicHandler 追踪已产出文本,修复 stop 时重复 delta
- server.py 路由从约 100 行缩减至 3 行
- 拆分为 core/(cache/executor/scheduler/task)和 api/(protocol/server)
- 外部保持二级导入路径(from astrai.inference import Name)
- 删除所有分隔线注释,代码按语义自然分组
2026-05-14 17:42:37 +08:00
ViperEkura df0845e916 chore: 解耦 Executor/Scheduler/TaskManager,修复 stop 页泄漏,移除 ServerState 全局单例 2026-05-12 13:47:55 +08:00
ViperEkura 73d6cc0f26 refactor: TaskManager 剥离页管理,STOP 移至 task.py
- TaskManager 移除 page_cache/page_size 依赖,增 pull_candidates/activate/return_to_waiting
- Executor 增 allocate_pages_for_activation/free_task_pages,承接全部页操作
- STOP 从 cache.py 移至 task.py
- scheduler loop 显式装配: 清理→释页 / 拉取→分配→激活
- sampling.py → sample.py
2026-05-11 14:04:31 +08:00
ViperEkura 133a9de98f feat: _generate_streaming 支持 batch 模式
- _Result.append 存储 (idx, token) 元组,pop_all 返回对应列表
- 单 prompt: Generator[str](向后兼容)
- 多 prompt: Generator[Tuple[int, str]],token 交错到达,调用方自行分流
- 不使用 dispatch 线程 / Queue,避免同步开销和内存积压
2026-05-10 17:42:20 +08:00
ViperEkura cffedaad5e perf: 消除非流式推理 CPU 空转并减少 decode GPU 张量冗余分配
- engine.py: _Result 改用 threading.Condition.wait_for 替代
  Event busy-wait,非流式模式线程被内核挂起而非 1760 万次空转
- scheduler.py: _execute_decode 将 temperature/top_k/top_p 张量
  移至循环外预先分配,避免每步重复 torch.tensor();input_ids
  改用 torch.empty 避免不必要的 zero 初始化(两处均为完全覆盖)
- _execute_prefill: input_ids 同改为 torch.empty
2026-05-10 15:32:11 +08:00
ViperEkura 283bcaf2ff fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps,删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数(默认 True)
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成,补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志,杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
2026-05-09 14:36:42 +08:00
ViperEkura 30cc2d67a4 refactor: 分页 KV cache 替换固定 slot,删除 PrefixCache 及相关死代码
- 用 PagedCache + CacheView 替换固定 slot 式 KV cache,attention 层只通过 page_table 间接索引
- 删除 PrefixCache(radix tree)及 scheduler 中所有 prefix cache 命中/插入/释放逻辑
- 删除无用函数:pin、version、free_count、_mark_seq_mask 及 seq_mask 分配
- 修复 write 在多页 prefill 时 offset 为负导致 chunk 计算错误
- _make_page_table_tensor 改用 list 拼接一次 tensor,去掉逐元素赋值
- 清理 model 接口参数:kv_cache, slot_indices → paged_cache(CacheView)
- 精简 docstring 为单行,删除冗余 section 注释和旧代码
- 修复 test_scheduler_concurrency.py 缺少 import pytest
2026-05-08 20:44:05 +08:00
ViperEkura 44d7a4e959 refactor: 设计模式优化 inference 模块导入结构
- 新建 cache.py:SlotAllocator 对象池 + PrefixCacheManager

- 新建 sampling.py:Temperature/TopK/TopP 可组合策略

- TaskStatus 改用 Enum,GenerationParams 值对象模式

- _STOP 移至 cache.py,解除 engine→scheduler 轻量耦合

- 更新测试导入路径,ruff 格式检查通过
2026-05-08 16:57:57 +08:00
ViperEkura c4401512f2 fix: 修复长对话截断方向错误,保留最新 token 而非最早
- add_task 中 prompt 超长时改为保留末尾 token(prompt_ids[-max_prompt_len:])
  而非开头 token,确保多轮对话时模型能看到最近的提问上下文
2026-05-08 15:52:48 +08:00
ViperEkura a6f5ff3b37 fix: 修复 remove_task 未释放 KV cache slot 导致第二轮对话死锁
- remove_task() 现在释放 KV cache slot 和 prefix cache 引用
- _refill_active_batch 中 alloc 失败时将剩余 task 推回 waiting_queue
- 主循环增加 try/except 异常兜底,发送 _STOP 给所有 task
- 重构:server.py 全局变量改为 ServerState 类;automodel.py
  使用 Registry 替代裸 dict;合并 TrainContextBuilder 的 with_*
  方法到 build()
2026-05-08 14:53:04 +08:00
ViperEkura ffff05b2c6 refactor: 替换魔法字符串为_STOP sentinel,修复generator清理逻辑 2026-05-06 20:37:16 +08:00
ViperEkura 123f25e339 fix: 修复KV缓存槽位索引错位、版本校验缺失与注意力掩码问题,合并预填充方法 2026-05-06 19:51:14 +08:00
ViperEkura 520de3ebe8 refactor: 重构推理引擎控制逻辑,修复连续批处理核心缺陷
- 修复 decode 阶段新任务覆盖已有任务的严重缺陷
- 修复线程安全问题(热路径无锁竞争)
- 修复前缀缓存引用计数管理不当导致缓存被驱逐
- 修复 pad_id 缺失导致全量 prefill 崩溃
- 修复 RoPE 位置错乱(不同位置任务共用 start_pos)
- 新增 slot 版本追踪实现前缀缓存零拷贝复用
- 新增异步流式生成接口避免阻塞事件循环
- 添加完整英文文档字符串
2026-05-06 16:04:06 +08:00
ViperEkura bbeaff4c60 refactor: 精简推理引擎代码,优化参数传递规范 2026-04-09 14:17:48 +08:00
ViperEkura ab5e207f42 feat: 增加缓存处理 2026-04-08 20:54:14 +08:00
ViperEkura 39766aa1dc chore: 修改类名,优化导入顺序 2026-04-05 22:27:57 +08:00
ViperEkura 9b22b1651e refactor: 优化工具脚本接口并修复批处理问题 2026-04-05 21:56:22 +08:00
ViperEkura e58dbd7c57 chore: 精简实现代码部分 2026-04-05 21:16:38 +08:00
ViperEkura d2fe8afbd1 chore: 更新文档, 修正代码格式 2026-04-05 20:59:52 +08:00
ViperEkura 23ce4bc3ae fix: 修复异常处理问题 2026-04-05 20:44:35 +08:00
ViperEkura fc278d17ab feat: 实现模型动态注册机制 2026-04-05 19:38:12 +08:00
ViperEkura 2b26f03bd3 refactor: 拆分engine.py 文件 2026-04-05 00:07:21 +08:00
ViperEkura 861d33b1a1 refactor: 更新inference 部分的实现 2026-04-04 23:49:18 +08:00