 ViperEkura
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283bcaf2ff
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fix: 修复 CLI 参数缺失/重复、device_ids 越界、generate 参数名不一致、scheduler 时序、非流式截断等 bug
- train.py: 补上 --batch_size、--grpo_clip_eps，删除 3 处重复 --group_size
- generate.py: --model_dir 改为 --param_path 对齐 README
- automodel.py: from_pretrained 新增 strict 参数（默认 True）
- parallel/setup.py: 修复 device_ids 索引越界
- train_callback.py: scheduler.step() 移至 on_step_end
- test_train_strategy.py: 测试中补 optimizer.step()
- engine.py: 非流式改为循环等待所有任务完成，补 remove_task 清理
- scheduler.py: Task 添加 _pages_freed 标志，杜绝双重释放
- trainer.py: accumulation_steps=0 时 clamp 为 1
- tokenizer.py: save_pretrained 添加 _tokenizer is None 检查
- benchmark.py: 修复 ModelConfig 过时 import 路径
- inference/__init__.py: 修复 stale docstring
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2026-05-09 14:36:42 +08:00 |
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ViperEkura
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refactor: 统一采样路径为 Strategy + batch tensor，删除 apply_sampling_strategies
- TemperatureStrategy / TopKStrategy / TopPStrategy 支持 Union[float, Tensor]
- SamplingPipeline.sample() 一条调用完成 apply + softmax + multinomial
- 新增 sample() 独立函数作为 scheduler 入口
- scheduler decode 改为 batch tensor 参数传递，支持任意 batch size
- 删除 apply_sampling_strategies（被 sample() 取代）
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2026-05-08 19:07:14 +08:00 |
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ViperEkura
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44d7a4e959
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refactor: 设计模式优化 inference 模块导入结构
- 新建 cache.py：SlotAllocator 对象池 + PrefixCacheManager
- 新建 sampling.py：Temperature/TopK/TopP 可组合策略
- TaskStatus 改用 Enum，GenerationParams 值对象模式
- _STOP 移至 cache.py，解除 engine→scheduler 轻量耦合
- 更新测试导入路径，ruff 格式检查通过
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2026-05-08 16:57:57 +08:00 |
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ViperEkura
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2b26f03bd3
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refactor: 拆分engine.py 文件
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2026-04-05 00:07:21 +08:00 |
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ViperEkura
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861d33b1a1
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refactor: 更新inference 部分的实现
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2026-04-04 23:49:18 +08:00 |
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ViperEkura
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0852b852f8
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refactor: 优化参数传递，清理导入样式
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2026-04-03 22:06:32 +08:00 |
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ViperEkura
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9f1561afe7
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reafactor: 修改ModelParameter
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2026-03-31 16:00:55 +08:00 |
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ViperEkura
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2e009cf59a
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chore: 更新项目名称
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2026-03-31 09:34:11 +08:00 |