feat : checkpoint 支持保存 config.json

- Checkpoint.save 写入独立的 config.json（模型架构参数）
- Checkpoint.load 读取 config.json，恢复时覆盖 context.model_config
- TrainContext 新增 model_config 字段，builder 从 resume_dir/config.json 加载
- BaseConfig.to_dict 支持 tuple 和嵌套 dataclass（如 LoRAConfig）
- 删除 _get_meta/_get_config wrapper，直接使用 load_json

astrai/trainer/train_callback.py

@@ -160,7 +160,7 @@ class CheckpointCallback(TrainCallback):
                 epoch=context.epoch,
                 iteration=context.iteration,
                 extra=extra,
-                meta=context.config.to_dict(),
+                config=context.model_config,
             )
             context.checkpoint.save(save_path)