refactor : grad_norm 指标简化，clip_grad_norm 移至 executor

- metrics 默认加入 grad_norm，移除 grad_std/max/min/mean/nan_num
- grad_norm 默认返回总 L2 范数，per_param=True 返回各参数范数
- clip_grad_norm 从 callback 移至 BaseExecutor/FSDPExecutor
- FSDPExecutor 覆盖为 model.clip_grad_norm_() 保证分布式正确
- ctx_get_grad_norm 改为读取 context.grad_norm

scripts/tools/train.py

@@ -150,8 +150,8 @@ def parse_args() -> argparse.Namespace:
     parser.add_argument(
         "--metrics",
         nargs="*",
-        default=["loss", "lr"],
-        help="Metrics to log (e.g. --metrics loss lr val_loss). Default: loss lr.",
+        default=["loss", "lr", "grad_norm"],
+        help="Metrics to log (e.g. --metrics loss lr val_loss). Default: loss lr grad_norm.",
     )
     parser.add_argument(
         "--log_dir",