fix: 修复 MLA 多个 bug 并缩小测试模型参数

- MLA kv_b_proj 输出维度和 q_rope 切分偏移修复
- 打通 MLA 配置从 ModelConfig 到 DecoderBlock 的传递路径
- rope_theta 配置不再被忽略，MLA 使用 qk_rope_head_dim
- tie_weight 使用 is True 避免 None 隐式生效
- norm_eps/rope base 类型标注修正
- 测试模型参数缩小 (dim=8, head_dim=4)
- 新增 6 种架构配置 × 2 场景的前向传播测试

astrai/model/components/rope.py

@@ -30,7 +30,7 @@ def apply_rotary_emb(x: torch.Tensor, freqs_cis: Tensor) -> Tensor:
 
 
 class RotaryEmbedding(nn.Module):
-    def __init__(self, dim: int, max_len: int, base: int = 10000):
+    def __init__(self, dim: int, max_len: int, base: float = 10000):
         super().__init__()
         self.dim = dim
         self.max_len = max_len